メモ Contextual String Embeddings for Sequence Labeling
概要
表題の論文は、ライブラリflairのアルゴリズムを提案、評価したもの。
論文は、テキストの系列ラベリングに向いた単語の分散表現モデルを提案し、 提案手法が予測性能において既存手法より優れいたことを実験的に示した。 本手法における単語の分散表現は、単語の字面だけでなく、文中における単語の出現位置によって決まる。 いいかえると、同じ単語であっても、文中における出現位置が異なれば、単語は異なる分散表現に変換される。 著者らは、分散表現に文脈の情報を含められることを強調して、提案手法をContextual String Embeddingsと名付けた。